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【云南车辆识别系统】车牌识别系统的8个系统框架流?/h1>

ɽ11ѡ5来源?a href='http://www.nnfnv.com/news/193.html'>http://www.nnfnv.com/news/193.html 发布日期?019-01-21

车辆号牌是车辆身份证,它的特殊性与重要性决定车牌辨认体系成为城市智能交通管理体系中不可或缺的重要组成部分。车牌辨认是运用车辆的动态视频或静态图画进行车牌号码、车牌色彩自动辨认的模式辨认技能。技能的核心包括车牌定位算法、车牌字符切割算法和光学字符辨认算法等?

车牌辨认体系选用高度模块化的规划,将车牌辨认进程的各个环节各自作为一个独立的模块,其体系框架如下所?

一、车辆检测盯梢模?

车辆检测盯梢模块首要对视频流进行剖析,判断其中车辆的方位,对图画中的车辆进行盯梢,并在车辆方位时间,记载该车辆的特写图片,由于加入了盯梢模块,体系能够很好地克服各种外界的干扰,使得到愈加合理的辨认成果,能够检测无牌车辆并输出成果?

二、车牌定位模?

车牌定位模块是一个十分重要的环节,是后续环节的基础,其准确性对全体体系性能的影响巨大。车牌体系彻底摒弃了以往的算法思路,实现了一种彻底根据学习的多种特征交融的车牌定位新算法,适用于各种复杂的布景环境和不同的摄像视点?

三、车牌纠正及精定位模?

由于受拍摄条件的约束,图画中的车牌总不可避免存在必定的倾斜,需求一个纠正和精定位环节来进一步进步车牌图画的质量,为切分和辨认模块做准备。运用精心规划的快速图画处理滤波器,不只计算快速,而且运用的是车牌的全体信息,避免了部分噪声带来的影响。运用该算法的另一个长处就是通过对多个中心成果的剖析还能够对车牌进行精定位,进一步减少非车牌区域的影响?

四、车牌切分模?

车牌体系的车牌切分模块运用了车牌文字的灰度、色彩、边缘分布等各种特征,能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响,并能容忍必定倾斜视点的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图画噪声较大的运用?

五、车牌辨认模?

在车牌辨认体系中,通常选用多种辨认模型相结合的方法来进行车牌辨认,构建一种层次化的字符辨认流程,可有效地进步字符辨认的正确率。另一方面,在字符辨认之前,运用计算机智能算法对字符图画进行前期处理,不只可尽可能保存图画信息,而且可进步图画质量,进步类似字符的可区别性,确保字符辨认的可靠性?

六、车牌辨认成果决议计划模?

辨认成果决议计划模块,具体地说,决议计划模块运用一个车牌经过视野的进程留下的前史记载,对辨认成果进行智能化的决议计划。其通过计算观测帧数、辨认成果稳定性、轨道稳定性、速度稳定性、均匀可信度和类似度等衡量值得到该车牌的综合可信度评价,从而决定是持续盯梢该车牌,还是输出辨认成果,或是拒绝该成果。这种方法综合运用了所有帧的信息,减少了以往根据单幅图画的辨认算法所带来的偶然性错误,大大进步了体系的辨认率和辨认成果的正确性和可靠性?

七、车牌盯梢模?

车牌盯梢模块记载下车辆行进进程中每一帧中该车车牌的方位以及外观、辨认成果、可信度等各种前史信息。由于车牌盯梢模块选用了具有必定容错才干的运动模型和更新模型,使得那些被短时间遮挡或瞬间含糊的车牌仍能被正确地盯梢和预测,终究只输出一个辨认成果?

八、在线学习模?

在以上各个模块中,运用了大量根据学习的算法,体系特别添加在线学习模块,选用新的反应型学习模型,运用决议计划模块和盯梢模块得到的车牌质量、车辆轨道、速度等反应信息,智能化地更新一些算法参数,使得体系能快速适应新的运用环境。该算法作为已有算法的一个有力弥补,将进一步进步体系性能?

现在,车牌辨认技能越来越成熟,现已广泛运用在停车场及小区出入口、高速公路收费站、公路卡口和城市交通中。跟着我国城市化进程开展的提速,交通压力将愈加严峻,因而智能化交通管理将是今后交通开展的大方向。作为智能化交通管理体系中的重要核心,车牌辨认体系也将得到进一步扶持和开展。未来车牌辨认技能将有更广泛的运用,届时车牌辨认体系职业也将面临大洗牌,只要具有自主核心技能而且产品质量合格的公司才干过关,这也是车牌辨认技能走向快速开展阶段的必经之路?

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